Agentes conectados a tus sistemas
Diseñamos flujos donde los modelos consultan herramientas reales, verifican datos y escalan casos complejos a personas cuando corresponde.

Diseñamos, desplegamos y mantenemos agentes, automatizaciones y memoria corporativa para que ventas, soporte y operaciones funcionen con datos propios.
TAL combina estrategia, integraciones y despliegue para que tu equipo no dependa de demos aisladas. Construimos piezas que se pueden auditar, mantener y mejorar.
Diseñamos flujos donde los modelos consultan herramientas reales, verifican datos y escalan casos complejos a personas cuando corresponde.
Conectamos CRM, soporte, WhatsApp, correo, bases de datos y backoffice para reducir trabajo manual sin perder trazabilidad.
Implementamos RAG con fuentes internas, control de permisos y búsqueda semántica para respuestas basadas en documentación verificable.
Identificamos automatizaciones de alto impacto antes de escribir una línea de código.
No vendemos una caja negra. Montamos una capa de IA que se integra con tus herramientas actuales y deja espacio para crecer sin rehacerlo todo.
OpenAI, Gemini, Claude
Workflows e integraciones
Chatwoot, correo, WhatsApp
Qdrant y PostgreSQL
Docker, Linux, Nginx
Priorizamos procesos con volumen, repetición y datos disponibles. Ese es el punto donde los agentes pueden ahorrar tiempo sin comprometer la calidad.
Agentes que responden preguntas frecuentes, califican oportunidades y dejan contexto listo para el equipo comercial.
Automatizaciones para reportes, seguimiento de tareas, actualización de registros y coordinación entre herramientas.
Asistentes que consultan políticas, manuales, contratos o historiales internos con respuestas citables y controladas.
Un agente útil solo funciona si puede acceder al contexto correcto. Por eso la arquitectura define permisos, fuentes, registros y límites desde el inicio.
Separación por roles, fuentes autorizadas y trazabilidad de acciones sensibles.
Despliegues en infraestructura controlada, con decisiones claras sobre dónde viven los datos.
Registros de eventos, contexto de decisiones y monitoreo para mejorar con evidencia.
Control plane
La meta no es automatizar todo. Es automatizar lo que se puede verificar y dejar visible lo que requiere criterio humano.